Российские ученые создали ИИ, который не требует переобучения под каждую новую задачу
Год назад исследователи представили систему Vintix — универсальную модель искусственного интеллекта, способную решать широкий спектр задач в области обучения с подкреплением благодаря обучению на больших и разнородных наборах данных.
В новой версии разработчики значительно расширили возможности системы:
— добавили новые предметные области в обучающую выборку
— внедрили специальный модуль для работы с разными типами данных
— повысили адаптивность модели к незнакомым условиям
В результате ИИ научился эффективно работать в ранее неизвестных для него средах: от управления климат-контролем в зданиях до контроля роботизированных манипуляторов и задач компьютерного моделирования.
Обновлённая версия Vintix показала рост качества работы на 28% и в ряде сценариев превзошла зарубежные универсальные нейросети, предназначенные для управления роботами и работы в динамичных условиях.
«Развитие таких универсальных систем искусственного интеллекта позволяет эффективнее решать задачи в изменяющихся условиях и расширяет области их практического применения», — отметил Баженов Руслан Иванович, заведующий кафедрой информационных систем и защиты информации ФГБОУ ВО «Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема».
#ИИ #технологии #робототехника #цифровизация #Россия #IT
