Российские ученые создали ИИ, который не требует переобучения под каждую новую задачу

Российские ученые создали ИИ, который не требует переобучения под каждую новую задачу

Год назад исследователи представили систему Vintix универсальную модель искусственного интеллекта, способную решать широкий спектр задач в области обучения с подкреплением благодаря обучению на больших и разнородных наборах данных.

В новой версии разработчики значительно расширили возможности системы:

добавили новые предметные области в обучающую выборку

внедрили специальный модуль для работы с разными типами данных

повысили адаптивность модели к незнакомым условиям

В результате ИИ научился эффективно работать в ранее неизвестных для него средах: от управления климат-контролем в зданиях до контроля роботизированных манипуляторов и задач компьютерного моделирования.

Обновлённая версия Vintix показала рост качества работы на 28% и в ряде сценариев превзошла зарубежные универсальные нейросети, предназначенные для управления роботами и работы в динамичных условиях.

Развитие таких универсальных систем искусственного интеллекта позволяет эффективнее решать задачи в изменяющихся условиях и расширяет области их практического применения, отметил Баженов Руслан Иванович, заведующий кафедрой информационных систем и защиты информации ФГБОУ ВО Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема.

#ИИ #технологии #робототехника #цифровизация #Россия #IT